本文在个人技术博客不不同步发布，详情可用力戳亦可扫描屏幕右侧二维码关注个人公众号，公众号内有个人联系方式，等你来撩...??前几天下班回到家后正在处理一个白天没解决的bug，厕所突然传来对象的声音：??对象：糖心vlog官网下载导航xx，你有《时间简史》吗？??我：我去！妹子，你这啥癖好啊，我有时间也不会去捡屎啊！??对象：...人家说的是霍金的科普著作《时间简史》，是一本书啦！??我：哦，那我没有...??对象：人家想看诶，你明天帮我去图书馆借一本吧...??我：我明天还要改...??对象：你是不是不爱我了，分手！??我：我一大早就去~??第二天一大早我就到了图书馆，刚进门就看到一个索引牌，标识着不同楼层的功能，这样我很快能定位到我要找的目标所在的楼层了。????我到楼上后又看到每排糖心VLOG内射频网站视频的书架上又对书的分类进行了细分，这样我能更快的定位到我要找的书具体在哪个书架！??并且每个楼层都有一台查询终端，输入书名就能查到对应的唯一标识“索书号”，类似于P159-49/164这样的一个编码，书架上的书都是按照这个编码进行排序的！有了这个编码再去对应的书架上，很快就能找到对应的书在书架的具体位置了。????不到十分钟，我就从图书馆借好书出来了。??这么大的图书馆，我为什么能在这么短的时间内找到我要的书？如果这些书是杂乱无章的堆放，或者没有任何标识的放在书架，我还能这么快的找到吗？??这不禁让我想到了我们开发中用到的数据库，图书馆的书就类似我们数据表中的数据，楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。??那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢？想到这里我又回到图书馆借了一本《数据库从入门到重新接受》！??要了解数据库索引的底层原理，我们就得先了解一种叫树的数据结构，而树中很经典的一种数据结构就是二叉树！所以下面我们就从二叉树到不平衡的二叉树，再到B-树，最后到B+树来一步一步了解数据库索引底层的原理！二叉查找树（BinarySearchTrees）??二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（leftsubtree）和“右子树”（rightsubtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树有如下特性：1、每个结点都包含一个元素以及n个子树，这里0≤n≤2。2、左子树和右子树是有顺序的，次序不能任意颠倒。左子树的值要小于父结点，右子树的值要大于父结点。??光看概念有点枯燥，假设我们现在有这样一组数[35274812293855]，顺序的拔出到一个数的结构中，步骤如下
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